26.06.2025 von Daniel Tait
Der US-amerikanische Ölkonzern Chevron hat demonstriert, wie fortschrittliche Bildgebungstechnologie es ihm ermöglicht, Lagerstätten im Untergrund besser zu charakterisieren.
Präzise Bildgebung ist der Schlüssel zum Verständnis der unterirdischen Gegebenheiten, sowohl an Land als auch auf See, und damit zur Bewertung von Explorationsprojekten. Chevron gibt an, dass eine firmeneigene technologische Weiterentwicklung in Kombination mit Dienstleistungen des Technologiekonzerns Microsoft dies effizienter ermöglicht.
Chevron, das die Texaco Der Hersteller von Schmierstoffen nennt seine neue Technologie „Extended FWI“, da sie auf der bestehenden Full Waveform Inversion (FWI)-Technologie aufbaut. Diese branchenführende Technologie für die seismische Bildgebung wurde entwickelt, um ein präziseres Bild von komplexen Untergrundformationen in deutlich kürzerer Zeit zu liefern.
Dies wiederum hilft Explorationsteams bei der Kartierung potenziell ergiebiger Ressourcen. Darüber hinaus kann die Technologie dank ihrer inhärenten Flexibilität alle Arten seismischer Daten verarbeiten, was potenziell zu noch besseren Abbildungen führt.
Die Technologie wird mit der Azure-Plattform von Microsoft kombiniert, um eine hocheffiziente Cloud-Funktionalität zu erreichen, die sich problemlos auf große Datenmengen skalieren lässt.
Die seismische Bildgebungstechnologie ähnelt dem medizinischen Ultraschall, da sie ein 3D-Bild auf Basis der Schallwellenreflexion erzeugt. Die erweiterte FWI (Full Waveform Instruction) verwendet Algorithmen, um die erzeugten Daten mit bekannten geologischen Strukturen in einem bestimmten Untergrundbereich abzugleichen. James Davenport vom Chevron Technical Centre erklärte:
„Wir erhalten ein klareres Bild des Untergrunds. Das führt zu einem besseren Verständnis der Geologie und ermöglicht es uns, öl- und gashaltige Lagerstätten genauer anzusteuern.“
Er fügte hinzu, dass künstliche Intelligenz FWI in Zukunft noch besser ergänzen und so noch bessere Bilder erzeugen und gleichzeitig Zeit sparen könnte.
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